Agent 自主权的边界
自主权不是一个从低到高的开关，而是一组需要分别授予、验证、限制与撤回的决策权。
写作
笔记、决策与仍在验证的想法。
记录 Agents、产品判断、Memory、系统，以及如何把新技术真正做成有用产品。
2026
08八月
13 分钟
AGENTS.md 与轻量 Spec-driven 协作
与 Coding Agent 长期协作，需要用 AGENTS.md 保存当前共识，并把轻量 Spec 留给高影响决策。
Coding Agent 的执行系统
以一次跨越前端、后端与持久化的故障修复为线索，拆解 Coding Agent 如何探索、规划、修改、验证并恢复。
Agent 产品中的状态所有权
可靠的 Agent 产品始于为每一类事实确定唯一 authority，而不是让推理 Loop 变得更加复杂。
07七月
企业 AI：任务、Artifact 与交付
企业 AI 把混合着语言、文件与业务规则的模糊需求，转化为可以审核、执行、追溯与复用的交付物。
Context、Memory 与注意力预算
可靠的 Agent Context 需要分开管理 Archive、长期 Memory 与当前工作集，并为每一次信息进入分配有限注意力。
Agent Systems：从模型调用到可靠执行
从 Oracle、长任务与生产系统的演化中，整理模型调用如何被 Runtime、Context、State、Permissions 与 Verification 组织成可靠执行。
Memory 与产品连续性
Memory 的产品价值体现在连续性、可解释与可修正：系统记得重要的变化，也允许用户摆脱过期的自己。
06六月
生成式 AI 的计费边界
可靠计费依赖于准确区分任务何时被接纳、完成、交付、结算或冲正，而不只是维护一张价目表。
一次成功请求背后的模型尝试
一次请求可以对用户成功，但背后的基础设施已经开始失败。缺失的观测单位，是每一次独立的模型尝试。
04四月
主动系统：注意力、时机与反馈
主动的个人系统必须知道什么值得打断你、何时保持沉默，以及结果应当如何改变下一次判断。
03三月
一次媒体生成任务的生命周期
长时间运行的媒体生成不是一次 API 调用，而是需要持久状态、恢复、结算与交付的分布式作业。
01一月
Agent Runtime 设计笔记
原生 Tool Calling 让 Oracle 的决策更干净，但可靠性仍然取决于状态、继承、验证与恢复。
2025
11十一月
Squad 失败复盘
Squad 可以运行并重规划数月，却仍然无法评估今天的行动在长期视角下是否正确。
08八月
长任务 Agent 与持久状态
模型的推理发生在一次调用里，但真实工作跨越时间。可靠的 Agent 必须能够暂停、恢复、被看见，并把完成变成交付。
05五月
Oracle：从回答问题到完成任务
当用户交给 AI 的不再是一个问题，而是一个目标，产品的基本单位也必须从回答变成任务。
2024
12十二月
怎样把网页真正交给 AI
URL 不是内容，复制粘贴也不是答案。要让网页成为 AI 可以使用的材料，中间还有一段很容易被忽略的路。